今年以来，文家坡选煤厂以“四种经营理念”为引领，聚焦“智能化、高效率、强安全”目标，将视频AI分析技术深度融入生产全流程。在这场技术革新中，一线工人始终处于主导地位，用经验浇灌智能系统成长，以智慧驾驭技术工具，在安全管控、成本优化、效率提升等方面实现精准突破，为企业高质量发展装上“智慧引擎”。

选煤车间的粉尘曾是电气班副班长王保正半辈子的“老伙计”。过去7年，作为巡检工，他每天要背着工具包，穿梭于皮带机、刮板机之间，用手电筒照、耳朵听、手摸的方式排查隐患。“皮带跑偏、刮板跳链等成了困扰大家的问题。”王师傅的话道出了行业困境——人工巡检效率低、成本高。今年以来，厂部在“四种经营理念”研讨会上果断决策：用AI技术破局，但技术落地的核心始终是“人的经验”。三个月里，王师傅和同事们成了智能系统的“启蒙老师”：他们带着技术团队蹲守现场，在皮带机头标注设备异常特征，对着镜头反复模拟违规操作，把“哪里容易出问题、怎么判断是隐患”的独门经验，变成了AI算法能读懂的“实战样本”。

“你看这个皮带跑偏识别系统，最初总把正常抖动误判成跑偏。”王师傅指着监控屏幕上的波形图解释道，“我们跟技术人员说，皮带边缘超过机架三厘米才算真跑偏，而且还得结合运行速度看趋势。现在好了，经过这样一番磨合，系统的判断比咱们人工巡检还准，以前那些误报的情况基本没了！”坚持技术创新破解成本难题，优化算法让普通摄像头变身“智能哨兵”，以最小投入实现最大效益。依托AI技术精准识别皮带输送中的异物、大块煤料等异常情况立体化安全防控体系，实现皮带跑偏、刮板跳链等设备异常识别，有效减少人工巡检频次，降低人力成本的同时提升监测及时性；设备完好率稳定提升至96.9%，大幅减少因设备故障导致的停机损失。

AI识别系统模型与人工经验深度融合后，为设备装上了“智慧大脑”。它能对设备故障实现超前预警，工作人员依此提前更换关键部件，单此一项便压缩非必要维修支出12.8万元。截至目前，这套智能管控系统已累计创造直接经济效益82万元，以实打实的成效践行“科技降本”理念，为生产运营注入了持续动能。

如今，师傅们的工具包轻了一半，巡检路线缩短了三分之二。AI技术的深度应用，不仅让生产现场多了份智能守护，更让“四种经营理念”在实践中落地生根。文家坡选煤厂正以这场技术革新为起点，在智能化转型的道路上稳步前行，为行业高质量发展探索更多可能。（王军强任腾越）

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